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Intelligence artificielle et discours politique. Quelles plus-values interprétatives ? Application aux corpus parlementaire et présidentiel contemporains
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In: L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03347997 ; L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation, 17, Honoré Champion, pp.131-182, 2021, Lettres numériques, 9782815937467 (2021)
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Intelligence artificielle et discours politique Le cas d'Emmanuel Macron (2017-2021)
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03522615 ; 3ème cycle. Collège de France - Séminaire "Migrations et sociétés", France. 2021 ; Collège de France - Séminaire "Migrations et sociétés" (2021)
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Macron ou le mystère du verbe ; Macron ou le mystère du verbe: Ses discours décryptés par la machine
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03213558 ; L'Aube, 342 p., 2021, Monde en cours, Jean Viard, 9782815937467 (2021)
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Abstract:
International audience ; Le mystère Macron est un mystère du verbe. Ce n’est pas la politique de Macron en elle-même qui intrigue puisqu’elle est relativement convenue dans l’espace européen au début du XXIème siècle, mais ses mots et son discours. Le postulat de cet ouvrage est que la compréhension du macronisme passe par l’étude critique du corpus des textes du candidat en 2016-2017 et du président depuis qu’il est à l’Elysée.1000 discours ont été rassemblés de de Gaulle, Pompidou, Giscard, Mitterrand, Chirac, Sarkozy et Hollande pour servir de comparaison, et les 100 plus grands discours de Macron ont été ajoutés : ses vœux aux Français, ses discours devant le Congrès, ses interviews télévisées, ses tribunes dans la presse, ses discours de meeting ou ses allocutions solennelles.Et l’Intelligence artificielle et la logométrie ont appris les tournures et les mots favoris, les propositions originales ou celles au contraire reprises, les emprunts sinon les plagiats, les références revendiquées ou les idéologies cachées, les richesses rhétoriques et les tics de langages, afin de baliser les parcours de lecture de l’analyste.De quels discours Macron s’inspire-t-il le plus ? Ceux de De Gaulle ou ceux de Hollande ? Ceux de Pompidou ou ceux de Sarkozy ? Quelles sont les thématiques favorites de Macron et ses propositions phares ? L’égalité entre les hommes et les femmes, le « travailler plus », l’écologie, la crise sanitaire évidemment, les politiques territoriales ? Quelles sont les vertus et les vices d’un discours parfois performant et performatif, parfois incantatoire ? Et d’abord, Macron tient-il un discours de droite ou un discours de gauche ? Jacobin ou girondin ? Classique ou moderne ? Saint-simonien ou ricœurien ? L’ouvrage se termine par un clin d’œil et une prouesse méthodologique : la génération automatique du discours que le président prononcera fin 2021 ou début 2022 pour annoncer sa candidature à un second mandat à l’Elysée. Dans cet ouvrage, les algorithmes IA ont appris à parler le Macron, sa grammaire, son lexique, sa syntaxe. Dès lors, leur serait-il possible de produire un avatar de discours ou discours numérique pastiche, en tout point ressemblant, pour permettre au président de se faire réélire ?
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Keyword:
[SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History; [SHS.INFO]Humanities and Social Sciences/Library and information sciences; [SHS.LANGUE]Humanities and Social Sciences/Linguistics; [SHS.SCIPO]Humanities and Social Sciences/Political science; [SHS.STAT]Humanities and Social Sciences/Methods and statistics; analyse du discours; discours politique; idéologie; intelligence artificielle; logométrie; Macron; présidents
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URL: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03213558
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From text saliency to linguistic objects: learning linguistic interpretable markers with a multi-channels convolutional architecture
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03142170 ; 2021 (2021)
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L'intelligence artificielle des textes. Présentation
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In: L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03344917 ; L'intelligence artificielle des textes. Des algorithmes à l'interprétation, Honoré Champion, pp.9-14, 2021, Lettres numériques, 978-2-7453-5640-6 (2021)
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Les proclamations électorales des députés méditerranéens de 1881 à 2002 : diachronie politique et diatopie
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In: Pour une histoire politique de la France méditerranéenne ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03402823 ; Jean-Paul Pellegrinetti. Pour une histoire politique de la France méditerranéenne, PUR, pp.231-274, 2021, 9782753581661 ; https://pur-editions.fr/product/7738/pour-une-histoire-politique-de-la-france-mediterraneenne (2021)
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These words that Macron borrows from Sarkozy. Discourse and Artificial Intelligence ; Ces mots que Macron emprunte à Sarkozy. Discours et intelligence artificielle
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In: ISSN: 1638-9808 ; EISSN: 1765-3126 ; Corpus ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02503269 ; Corpus, Bases, Corpus, Langage - UMR 7320, 2020 ; https://journals.openedition.org/corpus/ (2020)
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Du texte à l'intertexte. Le palimpseste Macron au révélateur de l'Intelligence artificielle
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In: CMLF 2020 - 7ème Congrès mondiale de linguistique française ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02520224 ; CMLF 2020 - 7ème Congrès mondiale de linguistique française, Jul 2020, Montpellier / Online, France (2020)
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Objectiver l'intertexte ? Emmanuel Macron, deep learning et statistique textuelle
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In: JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02894990 ; JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France (2020)
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International Conference on the Statistical Analysis of Textual Data
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Hyperdeep : deep learning descriptif pour l'analyse de données textuelles
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In: JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02926880 ; JADT 2020 - 15èmes Journées Internationales d'Analyse statistique des Données Textuelles, Jun 2020, Toulouse, France (2020)
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Key Passages : From statistics to Deep Learning
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In: Text Analytics. Advances and Challenges ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03099658 ; Domenica Fioredistella Iezzi; Damon Mayaffre; Michelangelo Misuraca. Text Analytics. Advances and Challenges, Springer, pp.41-54, 2020, 978-3-030-52679-5. ⟨10.1007/978-3-030-52680-1_4⟩ (2020)
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Text Analytics ; Text Analytics: Advances and Challenges
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In: https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03099604 ; Springer, 2020, 978-3-030-52679-5 (2020)
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From text saliency to linguistic objects: learning linguistic interpretable markers with a multi-channels convolutional architecture ...
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Exploration, Measure, Contextualisation. What Textometry can contribute to Discourse analysis ; Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l'analyse des discours
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In: ISSN: 0023-8368 ; EISSN: 1957-7982 ; Langue française ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02419199 ; Langue française, Armand Colin, 2019, Les outils informatiques au service des linguistes, pp.101-115 ; https://www.revues.armand-colin.com/lettres-langues/langue-francaise/langue-francaise-ndeg-203-32019/explorer-mesurer-contextualiser-quelques-apports-textometrie-lanalyse-discours (2019)
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Explorer, mesurer, contextualiser. Quelques apports de la textométrie à l’analyse de discours
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In: Langue française, N 203, 3, 2019-09-30, pp.101-115 (2019)
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L'évolution de la mémoire de la Shoah au prisme de la statistique textuelle
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In: La vérité du témoin ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01890536 ; Denis Peschanski; Brigitte Sion. La vérité du témoin, 2, Hermann Éditeurs; Institut National de l’Audiovisuel, pp.93-124, 2018, Mémoire et mémorialisation, 9782705697365 (2018)
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Text Deconvolution Saliency (TDS) : a deep tool box for linguistic analysis
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In: 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01804310 ; 56th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, Jul 2018, Melbourne, France (2018)
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L’impossible réparation : l’image brisée de François Fillon durant la campagne présidentielle française 2017
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In: ISSN: 0181-4095 ; EISSN: 2101-0382 ; Langage et Société ; https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01870751 ; Langage et Société, Maison des Sciences de L'homme Paris, 2018 (2018)
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